安装jupyter notebook步骤（jupyter noteBook安装（MacBook篇））

本文目录

• jupyter noteBook安装（MacBook篇）
• 【jupyter notebook】—— 安装和启动
• Ubuntu 20.04 下Jupyter notebook配置
• 怎么用jupyter来连接远程服务器
• 用 conda 安装 jupyter-themes: 修改 jupyter notebook 的主题
• 使用pip安装jupyter的命令是什么
• conda 中配置 jupyter notebook 环境 踩过的坑

jupyter noteBook安装（MacBook篇）

硬件环境：macbook OS10.12

Python版本：3.6.2

1.先升级了pip安装工具：sudo python -m pip install --upgrade --force pip

2.安装setuptools 工具：sudo pip3 install setuptools==33.1.1

3.安装 Python-dateutil:sudo pip3 install python-dateutil==2.2

4.安装six:sudo pip3 install --ignore-installed six

5.安装jupyter：sudo pip3 install jupyter

启动命令：直接在终端输入 jupyter notebook

sudo pip uninstall python-dateutil
sudo pip install python-dateutil==2.2

解决办法：安装six 命令再上方
解决了上面的问题 启动的时候 还是会报错这是个顽固的错误：
File "/Library/Python/2.7/site-packages/packaging/requirements.py", line 59, in 《module》 MARKER_EXPR = originalTextFor(MARKER_EXPR())("marker") TypeError: __call__() takes exactly 2 arguments (1 given)

解决办法：根据错误信息直接找到路径中的文件，打开文件将 59 行中的函数修改

59：#MARKER_EXPR = originalTextFor(MARKER_EXPR())("marker")
60：MARKER_EXPR = originalTextFor(MARKER_EXPR("marker"))

修改好之后直接保存文件 再次运行 jupyter notebook 命令 即可启动jupyter

关于six那个问题，还有一点 需要删除我们默认路径下的six 否则 即使更新成功了 也不会使用最新的six

方法：先查看一下默认的six路径
import six
print six.__file__

然后删除：sudo rm -rf /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/six.*

最后再使用上方的命令安装更新six

【jupyter notebook】—— 安装和启动

直接使用Anaconda进行安装，安装过程简洁，不用考虑python环境搭建。

启动方法有以下几种

win+R 启动 运行 后，输入 cmd ，打开windows终端，键入 jupyter notebook ，就可以打开jupyter notebook

上述两种方法，打开jupyter notebook后，工作路径都在系统默认位置 ，如果要专门在某个文件夹下面进行分析，就比较麻烦。因此我推荐使用第三种方法。

进入某个要进行分析的文件夹位置，打开终端管理，然后键入 jupter notebook ，就可打开。

打开之后，现有这个界面，不能关闭

然后打开默认浏览器，作为一个记事本样式打开

然后就能够在这个基础上操作了

Ubuntu 20.04 下Jupyter notebook配置

为了不需要每次进入anaconda环境后才能运行 jupyter notebook，需要修改配置
进入anconda环境的方式

在终端输入命令，打开bachrc文件

在bachrc文件最后一行添加语句：

这里“/home/sherry/software/anaconda/bin”路径需要修改为你的Anaconda的安装路径，默认在home下。
查看anaconda安装路径的方式：

点击保存，关闭bashrc文件，最后一定要在终端输入下面命令才能生效：

在终端中输入：

在终端中输入，打开jupyter_notebook_config.py：

搜索： default_url ，找到如下文字：

将其修改为：

其中/tree/Jupyter_notebook对应的文件夹是“/home/sherry/Jupyter_notebook”，这里要修改为你的文件夹路径

在终端输入下面命令：

1、Anconda环境安装，参考 【深度学习】保姆级教程：个人深度学习工作站配置指南
2、配置与使用jupyter notebook，参考 Ubuntu 20.04安装Anaconda3+配置+使用jupyter notebook
3、修改Jupyter notebook默认目录路径，参考 Python: linux Ubuntu 16.04 下Jupyter notebook改变默认目录路径

怎么用jupyter来连接远程服务器

连接远程jupyternotebook----windows环境jupyternotebook作为一个小巧的，使用方便的python器，受到许多初学者的喜爱；考虑到本地配置的限制，往往想要调用远程服务器中的jupyternotebook，下文记录下查阅网上资料尝试的步骤：1.远程服务器中jupyter安装本文使用的远程服务器是centos7，redhat系；首先，你的服务器中需要安装python，pip，此处不赘述；由于本人实际上需要使用Tensorflow，所以会先安装Tensorflow，具体安装步骤步骤可以网上资料；安装jupyter:pipinstalljupyternotebook2.服务器端的设置启动ipython$ipython创建密码In:fromnotebook.authimportpasswd;passwd()需要设置两次密码，比如’sha1:-----------------------’，复制该字符串，之后需要用到生成jupyter的配置文件$jupyternotebook--generate-config#将会在home目录下生成一个隐藏文件夹.jupyter，该文件夹中有一个jupyter的配置文件；打开配置文件,如果不存在即是创建$vi~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py将以下信息进行修改c.NotebookApp.ip=’*’c.NotebookApp.password=u’sha1:-----’#这里就是上面的字符串c.NotebookApp.port=8000#这里的端口可以自己定义，是之后连接的时候需要设定的3.windows客户端设置如果你是linux本地机，那么就可以通过ssh访问远程服务器，在命令行中启动jupyternotebook，输入localhost:8000(这里的端口号与你设置的有关)，但如果在windows下：通过ssh或者xshell等工具访问远程服务器，在你的会话中进行设置，比如xshell中，选择属性-ssh-隧道,点击添加侦听端口填写刚才的8000，目标端口默认是8888；设置完成后，在ssh或者xshell的命令行中输入jupyternotebook此刻，在windows本地中输入localhost:8000就可以访问远程服务器上的jupyter了；

用 conda 安装 jupyter-themes: 修改 jupyter notebook 的主题

若jupyter notebook是conda安装，却用安装pip安装jupyterthemes，会出现多种依赖不匹配，最终如下装一圈依赖，才能安装成功

以下是各个依赖不匹配的详解：

执行 pip install jupyterthemes 时报错

这是因为，上述操作中pip自动更新了notebook，但这个notebook是用conda而非pip装的，故依赖项terminado不对

解决方法：

而后可正常安装

执行 jupyter notebook ，报错

这是由于 jupyterthemes 依赖的 libsodium 没有更新

解决办法：

运行notebook时，用浏览器成功打开notebook的目录网页，但无法打开/新建python3 的 notebook文件，命令行下报错

这是因为，这是由于 jupyterthemes 依赖的 nbconvert 没有更新

解决办法：

然后将 $USER/.local/bin 添加到PATH，即可实现上述运行

运行notebook时，用浏览器成功打开notebook的目录网页，能成功打开/新建python3 的 notebook文件，但点运行，迟迟不运行，命令行下报错

这是因为，这是由于 jupyterthemes 依赖的 ipykernel 没有更新

解决办法：

***隐藏网址***

【内容引起舒适】让你的Jupyter Notebook不再辣眼睛

使用pip安装jupyter的命令是什么

第一步更新pip
python -m pip install pip --upgrade
第二步安装Jupyter
pip install jupyter
第三步运行notebook
jupyter notebook
第四步查看弹出的浏览器页面是否正确。

conda 中配置 jupyter notebook 环境 踩过的坑

这个过程仅需要两步：

***隐藏网址***
成功后可以输入 pip --version 查看pip版本。

***隐藏网址***
等待安装结束即可完成安装。

安装完成后，可以输入"python"命令进入python环境，再输入命令：import tensorflow，没有报错即说明安装成功。
查看tensorflow版本，如下方式：

输入exit()，即可退出python环境。
也可以在(base)中输入 jupyter notebook，在jupyter环境中输入命令查看。

前奏：自行安装anaconda，并创建虚拟环境

首先安装ipykernel
在terminal下执行命令行：conda install ipykernel
在虚拟环境下创建kernel文件
在terminal下执行命令行：conda install -n 环境名称 ipykernel
比如我的虚拟环境叫python27（后面举例都默认这个虚拟环境），那么我的就是：conda install -n python27 ipykernel

激活conda环境
在terminal下执行命令行：
windows版本:activate 环境名称 我的命令是：activate python27
linux版本:source activate 环境名称我的命令是：activate python27

将环境写入notebook的kernel中
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "在jupyter中显示的环境名称"

这里引号里面的名称自己可以随便起，用于在jupyter里面做标识，这里我仍然在jupyter里面叫python27，所以我的命令是：python -m ipykernel install --user --name python27 --display-name "python27"

打开notebook服务器
在terminal下执行命令行jupyter notebook

上面的相关步骤就可以完成jupyter的相关配置，但是如果经常需要用jupyter notebook，那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel
命令：conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel

另外删除kernel环境：
jupyter kernelspec remove 环境名称

1、 解决anaconda中jupyter无法import已安装模块问题